Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Экономика", учебный план которого предусматривает дисциплины "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование", "Эконометрические исследования".
2-е издание, исправленное и дополненное.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Экономика", учебный план которого предусматривает дисциплины "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование", "Эконометрические исследования".
2-е издание, исправленное и дополненное.
Отправьте эту ссылку другу. Если друг совершит покупку этого товара – вы получите за него кэшбэк.
Для получения кэшбэк-ссылки вам нужно Войти или Зарегистрироваться.
0,0
Просмотренные товары
-
-
OLDI-31.28%
Оперативная память для ноутбука Kingston KVR16LS11S6/2 SO-DIMM 2Gb DDR3 1600 MHz KVR16LS11S6/2
2 430,00 руб.1 670,00 руб.