Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов
машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных,
используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.
Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком
обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную
библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением
на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две
части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных
задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться
использовать новые возможности на практике.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро
познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением
бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но
использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных,
используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.
Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком
обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную
библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением
на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две
части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных
задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться
использовать новые возможности на практике.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро
познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением
бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но
использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Отправьте эту ссылку другу. Если друг совершит покупку этого товара – вы получите за него кэшбэк.
Для получения кэшбэк-ссылки вам нужно Войти или Зарегистрироваться.